Orange Business - Alternant Data Analyst

Missions & Réalisations

Analyse et accompagnement stratégique : collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques et proposer des solutions analytiques adaptées, orientant les stratégies marketing et commerciales.
Traitement de données volumineuses : manipulation de bases de données NoSQL (Elasticsearch) à grande échelle.
Analyse avancée & insights exploitables : réalisation d'analyses statistiques approfondies (segmentation, scoring, modélisation prédictive) en Python, pour répondre aux besoins marketing et opérationnels.
Qualité et fiabilité des données : mise en place de processus de contrôle qualité rigoureux pour garantir l'intégrité des données utilisées dans les analyses.
Collaboration dans un environnement international — France, Inde, Île Maurice et Égypte.

Réalisations phares

Classification de tickets d'incident

Développement d'un modèle de classification des tickets d'incident et de prédiction de l'équipe de traitement pour accélérer la résolution.

Prévision de la durée des incidents

Modèle prédictif de la durée de résolution des incidents sur les offres cloud d'Orange Business, aidant au pilotage opérationnel.

Dashboards Kibana automatisés

Création et automatisation de tableaux de bord interactifs et de rapports sur mesure, facilitant la prise de décision sur des KPI clairs et précis.

Culture data en interne

Sensibilisation et formation des équipes internes à l'utilisation des outils analytiques à travers des guides pratiques, renforçant leur autonomie.

Formations suivies en entreprise

Gestion de projet avancée sur Jira
12 h
Animation de sprint
3 h
Méthode de travail Agile
12 h
Elasticsearch, Logstash & Kibana
35 h

Boîte à outils

Python Elasticsearch Kibana KQL JIRA Microsoft Teams